“몇 명이 교육을 들었는가?”보다 중요한 것은 “교육 후 무엇을 만들고, 실제 업무에 어떻게 적용했는가?”입니다.
본 과정은 장기간 자리를 비우기 어려운 조직을 위해 핵심 범위를 8시간으로 압축하되,
수료 기준을 명확한 업무 결과물로 설정했습니다.
같은 8시간이라도 남는 결과는 달라야 합니다
일반적인 AI 교육이 기능 이해와 체험에 머문다면,
본 과정은 교육생의 실제 반복업무를 가져와 현업에서 사용할 수 있는 도구로 전환합니다.
교육이 끝난 다음 날부터 다시 실행하고 개선할 수 있도록
‘활용 가능한 상태’까지 완성하는 것이 핵심입니다.
개인의 학습을 넘어 조직의 변화로 연결합니다
교육생은 코딩에 대한 부담을 낮추고,
자신의 업무를 AI가 이해할 수 있도록 구조화하는 방법을 익힙니다.
조직은 현업의 개선과제를 발굴하고,
자체 제작이 가능한 업무와 전문 개발이 필요한 업무를 구분할 수 있습니다.
기업마다 다른 업무환경까지 고려합니다.
AI 교육은 좋은 커리큘럼만으로 완성되지 않습니다.
사내 보안정책, 프로그램 설치 권한, 외부 AI 접속 여부,
결과물 배포 방식에 따라 운영방법이 달라져야 합니다.
교육 전 환경을 확인하고 고객사의 조건에 맞는 도구와 결과물 형태로 과정을 설계합니다.
이런 조직에 추천합니다
• 생성형 AI 교육을 현업 성과로 연결하고 싶은 조직 • 반복적인 데이터·문서·보고 업무를 줄이고 싶은 조직 • 비개발자 중심의 업무자동화 교육이 필요한 조직 • 교육 결과를 구체적인 산출물로 확인하고 싶은 조직 • 보안 및 사내 IT 환경을 반영한 맞춤교육이 필요한 조직
과정 안내
• 과정명: Claude 기반 AI Agent 실무교육 • 교육시간: 8시간 • 권장인원: 15~25명 • 교육대상: 비개발자 실무자 및 관리자 • 운영방식: 개인·조별 프로젝트 중심 실습 • 최종 결과물: 현업에서 작동하는 AI 업무도구 1개
